Управление запасами и прогнозирование спроса

Формула Уилсона: классика управления запасами Как определить, сколько товара выгоднее заказывать за один раз? Один из самых известных инструментов для решения этой задачи — формула Уилсона (EOQ), которой уже больше 110 лет. Она помогает найти баланс между затратами на оформление заказов и хранение запасов. Несмотря на возраст, модель остаётся важной частью профессиональной базы специалистов по управлению запасами. В новом видео разбираем формулу на практическом примере: рассчитываем оптимальную партию закупки, строим модель в Excel и смотрим, как на результат влияют стоимость доставки и…

Запись вебинара «ИИ поверх системы автозаказа: как встроить его в существующие процессы» 15 октября на практических примерах показали, как использовать ИИ для автоматизации работы с данными и решения повседневных задач закупщика. На примере связки 1С и Forecast NOW! разобрали, как ИИ помогает объяснять расчёты заказов, анализировать данные и строить графики, обрабатывать письма и прайсы поставщиков, находить ошибки в выгрузках и подготавливать данные для системы. Также рассмотрели создание ИИ-инфраструктуры вокруг системы автозаказа, использование API и ИИ-агентов для автоматизации рабочих…

От экономии на запасе — к цене устойчивости Продолжаем разбирать передний край в управлении запасами. В прошлом посте говорили о том, что неопределённым бывает не только спрос, но и сама поставка: поставщик может задержаться, сократить объём или вообще выпасть. Следующий вопрос — как от этого защищаться и сколько разумно заплатить за защиту. Классическая логика управления запасами понятна: обеспечить нужный уровень сервиса и при этом держать как можно меньше денег в запасе. Но если цепочка нестабильна, слишком «бережливая» система может оказаться очень дорогой. Дополнительный запас, второй…

ИИ поверх системы автозаказа До вебинара осталось несколько дней. А пока покажем небольшую часть того, что готовим к эфиру. Вместо привычных слайдов о возможностях ИИ — четыре практических сценария. Что будем делать: 🔹 Разбираться с заказами. Почему система предлагает 20 единиц, если расчётная потребность — всего 4? Покажем, как ИИ объясняет рекомендации на основе данных системы. 🔹 Обрабатывать письма поставщиков. Как превратить новые условия поставки в структурированные параметры и передать их в систему для пересчёта заказа. 🔹 Работать с выгрузками из 1С. Что делать, когда файл есть,…

Можно точно спрогнозировать спрос — и всё равно получить дефицит Продолжаем разбирать передний край в управлении запасами. Следующий сдвиг — от неопределённости только спроса к одновременному учёту неопределённости спроса и поставок. Простой пример. Поставщик обещает привезти товар за 5 дней. В системе стоит срок поставки — 5 дней. Но фактически одна поставка приходит за 3 дня, другая за 7, третья за 10. Обещанный срок — одно число. Реальная поставка — распределение возможных сроков. Если считать запас по обещанным пяти дням, система опирается на картину, которая регулярно расходится с…