Блог о Data Science 💻 Наука о данных

Блог о Data Science 💻 Наука о данных

@notedatascience

Работаю аналитиком в Яндексе, учусь NLP в Вышке и веду этот канал про применение Data Science в компаниях, новости индустрии, рынок труда, мероприятия и другие активности вокруг науки о данных Чат канала: t.me/notedatasciencechat Автор: @travelwithtagir

3.9K подписчиков Крипта, NFT

О канале Блог о Data Science 💻 Наука о данных

«Блог о Data Science 💻 Наука о данных» — Telegram-канал в категории Крипта, NFT, на него подписано 3.9K человек.

Добавлен в каталог в октябре 2026. Данные о подписчиках и публикациях обновлены 26 октября 2026.

Если вам интересна эта тема, посмотрите также OKX Новости, Новости Crypto Bot и Crypto Wolf.

Последние публикации

Все посты в Telegram ↗

OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее на токен чем конкуренты, но и цена заметно выросла — теперь в API модель будет стоить $5/$30 за миллион токенов. Будет доступна и Pro версия, как в подписке, так и в API с ценой $30/$180 за миллион. @ai_newz

Открыть пост ↗

Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобрать на косточки. Что случилось? 31 марта 2026 года в npm‑пакете Claude Code случайно опубликовали source map (файл для отладки). Через него любой желающий восстановил исходный код - около 1900 файлов, больше 500 тысяч строк TypeScript. Взлома не было, это ошибка сборки. Какие секреты нашли? В коде обнаружили несколько невыпущенных функций: Kairos - режим фонового агента, который работает постоянно и сам управляет памятью. Buddy System - целая игра «тамагочи» внутри Claude Code: 18 видов питомцев,…

Открыть пост ↗

И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел особых перспектив монетизации, так что компания решила сконцентироваться на более денежных направлениях. @ai_newz

Открыть пост ↗

OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды Сейчас открыли первый челлендж: https://openai.com/index/parameter-golf/ Задача — обучить наилучшую языковую модель, которая помещается в 16 МБ и обучается менее чем за 10 минут на 8 H100. Оценка "наилучшести" — по сжатию отложенной части FineWeb, чем лучше модель предсказывает текст, тем лучше. Это очень похоже на NanoGPT спидран от Andrej Karpathy, только там нет ограничения на размер модели, и время не задано, а нужно оптимизировать. Во время соревнования OpenAI ожидает работу по большому…

Открыть пост ↗